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Automatic detection of building surface cracks using UAV and deep learning‐combined approach

Auteur(s): ORCID (Guangdong Provincial Key Laboratory of Durability for Marine Civil Engineering, College of Civil and Transportation Engineering Shenzhen University Shenzhen China)
(College of Civil Engineering Tongji University Shanghai China)
(China Academy of Building Research Beijing China)
(The Service Affairs Center of Science and Technology Committee of Shanghai Municipal Commission of Housing, Urban‐Rural Development and Management Shanghai China)
ORCID (Guangdong Provincial Key Laboratory of Durability for Marine Civil Engineering, College of Civil and Transportation Engineering Shenzhen University Shenzhen China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Concrete
DOI: 10.1002/suco.202300937
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10758145
  • Publié(e) le:
    23.03.2024
  • Modifié(e) le:
    23.03.2024
 
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